阿里云神龙架构入选世界互联网领先科技成果

11月23日,乌镇世界互联网大会·互联网发展论坛上,阿里云自主研发的神龙云服务器架构入选世界互联网领先科技成果,神龙解决了困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,让服务器发挥出更高的性能、更加稳定。

大会表示,神龙架构是云计算行业第三代虚拟化技术的典型代表,它为云而生,不仅解决了云上虚拟化性能损耗的痛点,更让云服务器的性能超越了物理机。今天的神龙架构承载了中国超80%的科技企业上云,广泛应用于医疗、新政务、智能制造、互联网、教育等多个行业。

阿里巴巴合伙人、阿里云基础产品负责人蒋江伟领奖时表示:“神龙是阿里云关键的创新技术之一,加速了云计算的普惠,阿里云将不断迭代创新,为社会提供更有价值的服务。”

据悉,阿里云自研的神龙架构,通过把虚拟化转移到专用硬件中进行加速,可将物理机的高性能与虚拟机的灵活性融为一体,虚拟化损耗几乎为零,性能比传统物理机更强劲,还可随时扩容,极大降低了客户的成本。

2019年双11期间,阿里将核心业务迁移到神龙架构上,通用类的业务承载提升了20~30%。疫情期间,为了服务全社会在线学习、办公,钉钉进行了上百倍的容量扩容,只用了1到两周时间。

目前,数百万台阿里云服务器搭载着神龙架构,覆盖近300种场景,广泛为全社会提供技术服务。12306上购票告别火车站排队、人工智能技术的全面普及和应用、疫情期间全社会快速组织起在线学习办公……背后都有云计算在服务。

这是阿里云连续五年当选世界互联网领先科技成果,此前入选的有阿里云飞天操作系统(Apasra)、阿里云ET大脑、supET工业互联网平台和PolarDB数据库。

阿里云何万青:疫情后生命科学产业爆发,云计算是基础中的基础

11月20日,由苏州市相城区人民政府与《麻省理工科技评论》联合主办的 EmTech China 2020 全球新兴科技峰进入第二天议程。今年,EmTech China 邀请到了数十位顶级科学家、海内外院士、商业领袖、科创精英莅临现场,探讨新兴科技发展现状及其为人类社会带来的巨大影响。

会上,阿里云高性能计算总监何万青分享了阿里云在新冠抗疫、药物疫苗研发以及跨界协作中所提供的关键技术支撑,以下为整理后的演讲实录:

大家好,今天早上我起的比较早,得到一个消息,今天我其中的一页非常重要的更新。

今天我提到的一个用户和医药科学方面的合作伙伴,获得了高性能计算行业的诺贝尔奖 – Gordon Bell 奖,两天前我准备这个材料的时候,它是中国唯一入围决赛的,六家入围的其中一家,戈登贝尔奖有什么样的背景呢?在 2012 年的时候,我们天河二号第一次登顶我们连续四届世界最强计算机的时候,那时候中国拿不出一个应用可以申请戈登贝尔奖,当时全世界去找科学家用户来使用它,直接到 2016 年北大、清华联合团队,我们拿到了一个戈登贝尔奖。

今天深势科技是我今天要讲的内容之一。我今天来给大家讲故事,为什么派我来,非常有幸我在新冠期间,阿里云向全社会,全球开放AI免费算力,我们推动 AI 辅助药物筛选技术在新冠期间蓬勃发展,后来在 3 月初我们决定向全球做科技抗疫的时候,我的 email 放在通告上作接口,因此亲自看到了中国从爆发疫情以来,一个短短的两周的时间内,大概也就是到一个月,当你一项技术抓不住时间窗口,不能够雪中送炭的时候,我们就很难帮到社会的,但是我们阿里云有幸做到了这个,我们看到科技的力量。

回到戈登贝尔奖,我们看到苏州有非常强大的医药健康产业,使用这种AI辅助药物的挖掘和虚拟筛选,今天我们看到依赖于成百倍、上千倍增加的 AI 算力。

刚才是题外话,我今天第五第六页的时候我原来写的是恭喜深势科技入围,但今天他们摘取了戈登贝尔奖,是非常了不起的事情。证明 HPC , AI 和物理实验三者结合的新范式。

我今天讲内容实际上两部分,第一部分是 AI 技术怎么样促进药物研发。

第二部分,主要的技术是 CT 辅助的新冠病情它整个的情况。

尤其是分享刚才我说的集中的二三四月份到五月份,它是什么态势?我们今天很有幸可以在这里面坐在这儿开会,但实际上全世界新冠疫情发展还是个未知数,所以今天讲到科技有多大的实力,在药物产业和生命科学这个行业有非常大不确定性和需要长期的努力。

这是我们阿里云科技抗疫的一个时间线。

1 月 21 日,我们大概是 23 、 24 号放假, 24 号左右武汉封城。21 日我们还在上班,中午的时候突然想起来,我给一个很重要的合作伙伴,全球健康药物研究中心,它是比尔盖茨基因会和中国一起合作的机构,我说你能不能算一下,武汉的病毒 DNA 序列刚发布,算一下这个病毒跟 SARS 的区别, GHDDI 使用阿里云的资源,我们已经合作过很长时间,大概两个半小时以后,拿到了结果,新冠病毒和 SARS 病毒的蛋白质结构 90的相似性,

但是很吃惊的发现,估计传染性是 3 倍以上,但是那时候不能公布。接下来我们发现这种企业跟科学家合作情况,可以推动我们尽快的建立把新药研发这套办法和数据库放上让所有公共科研使用。

当时那么想,因为马上就春节放假了,几个主要科学家都回家了,因为疫情隔绝没有办法去办公室,后来大家看到了,不管是钉钉,还是各大互联网公司提到的互联网线上的新基建,其实给科学家提供了最好的雪中送炭的工具,我们29日的时候,就由这件小事驱动确定向全社会开放 AI 免费算力。

在那个时候大家都在家里面,我们跟各个科研的老师包括我们和浙大、清华大学、湘雅医院、钟南山医院,其实跟终南山团队的会挺感人的,我们那个时候在家里的时候,其实起的比较晚,但他们八点之前起来都戴着口罩,在医院里面跟我们视频通话。

那个时候我们知道,全世界靠的是有经验的科学家的大脑。但是这么一个未知的病毒怎么排查它,靠科技我们会不会更早看到?

医药产业发展到今天,其实如果大家读一些科普的书,就是医药发展的历史,是非常撞大运的过程,真正广谱药其实是手指头数得过来的,从土壤中找到,通过化学、通过工业化、科学产生了很多公司,这些公司实际上是解决怎么样大规模生产,但是找到这个药物,还要让它能够在毒性上面、浓度上面让人体的结合,非常难的,一般新药的研发到上市平均时间是 13 年左右,投入非常巨大。

这个过程中,现在大量的生命科学的计算,它主要的研究阶段基本上通过计算完成,全世界包括中国的超算中心,前 10 位的应用里面,大概有 4 个以上都是分子动力学、量子力学做第一性原理计算。

这个过程中怎么样找到先导化合物,靶点的识别,这些东西都是庞大的计算,但之后怎么样找到这个药物、合成这个药物其实真的有非常大随机性和幸运在里面,所以这里面会发现最难的占时间最长的两部分,一个是干实验,一个是湿实验。

我们刚才说疫苗为什么这么难?因为它要做三期实验做完,一年两年的时间。

我们发现在支持过程中采用 GPU ,采用AI的筛选这个算法越来越是加速,我们把它抽象出来就是生命科学计算有三大类,一类就是生物信息学,就是基因序列分析,比对和结合。

还有一大部分计算量非常庞大,今天为什么超算还在不断的往前增加计算能力,是因为我们要模拟和完全了解一个细胞的细致情况,和大量细胞这种计算量都是非常难的,戈登贝尔奖之所以给深势科技,是他们将分子动力学的一类计算并行度扩展到 10 亿个分子级别。

这都是要解决我们现在生命科学的一个问题。我们实际上在做靶点的识别和跟化合物的筛选,其实在这个项目里面,后来支持了国内筛选 14 家公共科研机构,基本上组建成这种方式。

第一,巨大量的计算是用在第一性原理,很多的应用,我们找到化合物蛋白质的基因测序做筛选比对。美国刚刚拿到武汉的序列之后,第一个给可能药物是德州大学的科学家,为什么?因为这些科学家平时早做这个,脑子里面知道哪一类的化合物有用的,但是我们不能靠个把人,而且人的经验和处理都是有限的,所以现在出现了 AI 和机器学习以后,大量的筛选比对,同时跟全世界的开源的医药分子库去做结合,这个过程其实是大量的知识图谱的筛选。

在这个过程中 GHDDI 在阿里云上建立了全球开放式的新冠研究平台,算出八种最有效的化合物,计算上来讲第一位是瑞德西韦,但是大家仍然看到,算出来是对的,但是用起来不一定有用的,这个过程中看到云计算起到了非常重要的作用。

通过阿里云全球加速服务,我们在第一时间能够马上获得跟全世界的开源药物库去联合,把海外服务网站和他们的数据全部拉通,国内很多研究需要这样的过程,我们通过阿里云的超计算集群,去提供服务。基本上都是采用八张 GPU 卡, V100 的算力,过去几天的计算量,今天大概 4 个小时,但总体仍然不够用的。我们知道分子尺度和规模,这就是我刚才讲过了,这个平台在春节期间上线,跟海外医药数据库同步更新,通过阿里的 OSS 的同步加速放过来,主要是采用这个模式。

现在大概有 100 多申请 GHDDI 服务,十几家已经算出结果,其实我们发现科学家第一时间获得支持的重要性,其实回头看,中国是最早接触到的病毒,我们最早有病例。实际上第一时间大概是用了三周到四周的时间把这十几家全支撑起来,一旦起来以后实际上它的成果被后来的研究复用,这一个阶段的工作就是在和病毒赛跑。

往下大家会想到另外一个问题筛查的问题,那部分的时候,我看到收到的需求就像脉冲,全部集中在那几周,需求 email 雪片般飞来,几周过去以后没有人申请了。

当这个窗户开的时候,要有技术和能力,没有接住再也没有你的机会,从这件小事儿上可以看出来。

另外,我过去做过十多年的高性能计算是在做硬件和设备,中国也有很多上榜的超算系统,今天,我发现在科研领域,更重要是产业的公司在做这个事情它的灵活性,比如深势科技非常聪明的使用我们 Spot 实例,就是抢占型实例, 30% 的成本就支撑整个的大规模计算服务。这就是他们的文章,今天早上新闻说出来已经获奖了,我们看到云计算的灵活性,这是我们后台看到的资源使用量,10 月以后这部分整个量上来了,因为他们做优化研究,要做强扩张,即便只有一个分子的计算,给它不断的切到很多张 GPU 卡上去,是不是可以有效加速,这部分工作需要大量的随时可获得的资源、弹性的资源,阿里云 EHPC 提供了支持。

接下来第二部分,第二部分这个故事我感触非常深, 3 月初一天马老师决定阿里云科技抗疫对全世界开放,团队说要不要你来接收邮件,我当时有些犹豫的,因为还有日常工作。确实打开以后,从那天开始,一直到 4 月 29 日,每天全世界的时差响应 email ,不断有邮件涌进来。这几个月期间数字非常清楚, 50 个左右的国家和地区,但一开始比较恐慌的是一些还没有疫情的国家,保加利亚、立陶宛什么的。写邮件过来的时候说, 我们医疗设施,没有办法抵御冲击的,虽然我们境内还没有多少,但是我们很怕马上就有,监测不过来,所以 90% 来找我们提供了阿里达摩院做的新冠肺炎的 CT 影像分析。CT 监测比较准尤其在后面,治疗过程中决定病灶,怎么确定普通肺炎还是新冠,我们在新冠之前我们做这个工作,一般我们现在的 CT 监测,一个主要靠医生,但实际上我们通过卷积神经网络,可以把结节的分类,通过它的特征给它标出来计算,它主要的就是说我可以非常快的来做这个事,我们支持国内的医院,他们国内在抗疫战场上的医院,每天处理大量 CT 片的监测,帮助医生监测。

当时一些医学研究生学生还不能上学,被紧急招回学校,为什么呢?要做大量的 CT 检测筛查,当时武汉的 CT 会分散给湘雅医院还有很多医院。读片速度非常快,包括火神山,大家可以看这个数字,最快两秒钟可以完成。因为时间有限没有放另外一个片子,那个片子大家可以看到,除了把它检测筛查病灶, 支持医生最后来做决定,还有一个在病灶过程中需要三维的重建,这个三维还原这个过程中知道治疗过程中变的多大了,变的多小。

是基本上控制住了,还是也有可能生成新的病灶,这个过程中很要紧的。下面是我们说的流行性和溯源,这部分很重要跟基因检测放在一起,阿里云跟浙大还有浙江的疾控中心,我们把基因库和基因组的筛查,这部分 AI 免费算力主要的方向。

这样一来的话,实际上一方面大量的来自不同的医院,不同病例的这些样本会上云,在云上进行聚合,然后打标进行监测,另外一个我们把这部分东西跟第三方合作伙伴,把基因测序,基因的一体机做出来。

这样的话我们可以从机器的提供方拿到没有差别多样化的训练样本,为什么检验这么准,越检验越准,是来自云本身它的互通和互联性,这个是我们做的。

大家看到五倍的速度,三小时监控,十一小时测序。

这个过程实际上是集中一段阶段做这个事情。

印象比较深的,我们对海外进行开放的时候,更多的因为很多国家还没有来得及反应,他们想知道中国的抗疫经验,除了口罩这件事之外的抗疫经验,我们把浙大医院还有医院的医生让他们通过钉钉,通过视频,通过 AI 技术把它中文讨论直接转换成英文,转换成英文语言,跟全世界不同的地方求助者和医生交流,记得跟霍普金斯医院有连接去分享,当时我们紧急的编了一本抗疫手册,那个时候我带整个团队有一个感觉,第一我们自己很慌,不知道什么时候能有进展。另外一个方面因为做这个事情使得自己稍微没有那么焦虑。在这个过程中我们看到其实在海外对疾病的认识和他们的不同国家的制度和规范,他其实的反应很多情况下是非常希望说我知道中国在怎么做,所以我们做了不少合作平台,除了钉钉本身做一个平台,其实把视频转成音频,转成能识别的声音,我记得需求集中来的先来的是南美,还有前苏联联盟的,还有一些像刚才说的东欧的国家,最后冒出来厉害的是印度。整体来讲,我们作为第一个我们会把责任去做到,这个不是技术的问题,最重要是第一云技术本身在今天产生了不可或缺的第一时间反应的作用。

第二,科技的发展和责任的担当一定要第一时间抓住它,解决它,提供价值。

今天我的演讲时间刚好到,给大家讲我的感想,我们最后结论就是医药或者说生命科学一定是我们现在这个时代最重要的,也是需求最大的产业。

第二个云计算和云计算所支撑的基建,通过这次疫情我们看到,是未来大力发展最基础的基础建设,谢谢大家。

2020年“金音奖”揭晓,阿里云斩获中国云计算行业最佳客户体验奖

11月19日,在2020大数据应用与客户联络中心国际系列峰会上,“金音奖”揭晓,阿里云斩获中国云计算行业最佳客户体验奖。

“金音奖”是行业公认的呼叫中心领域的“奥斯卡奖”,由国家工信部、国家商务部指导,51Callcenter主办,4PS国际标准作为指定标准,中国呼叫中心与BPO产业联盟、人社部全国客户联络中心专家委员会、全国呼叫中心行业自律与监督委员会协办。

为鼓励和支持云计算行业服务的发展,组委会今年首次独立设置了云计算行业属性的奖项——中国云计算行业最佳客户体验奖,阿里云则是该奖项的首个获奖单位。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能全球技术服务部总经理李津介绍,近年来,在政策和产业的推动下,云计算发展迅速,企业上云如火如荼,云计算服务正演变为新型信息基础设施。阿里云为客户提供了覆盖全生命周期的300多项专业服务,服务覆盖80多个国家、30多个细分行业。同时,阿里云联合客户及生态伙伴推出了500多套解决方案,从客户的上云前直到后续的优化提升,都有完备的解决方案。

据了解,在过去一年里,阿里云为不同企业完成了上千次的上云搬站、为上百家客户提供了近千次的护航服务、为客户进行了上万次的主动险治理,全面保障客户云上生产环境的安全可靠。

阿里云:双11高峰时期每秒处理40亿条数据流量

11月20日消息,阿里巴巴发布消息称,旗下阿里云在双11期间系统“零死机”,由Apache Flink支持的阿里巴巴实时计算平台,在高峰时期每秒处理的数据流量总数为40亿条,与去年的25亿条相比增势显著。

据悉,阿里云专有的数据库平台Max Comute,在11月1日至11日的十一天购物节期间,每日处理高达1.7EB数据,规模相当于处理全球约70亿人口、每人230张高解像相片。

阿里巴巴指出,淘宝直播也利用阿里云的窄带高清视频解决方案,例如实时直播技术,将延时缩减至不足一秒,有效带动销售量增长。另外,借助阿里巴巴达摩院最新的多模块技术,包括自然语言处理、图像识别、语音合成和云端呈像,淘宝直播为商家推出了虚拟主播服务。

阿里巴巴还指出,作为全球第三大云服务供应商,阿里云透过云原生创新,一直推动和突破技术极限,令大规模应用交付的效率比去年提高了一倍。

11月11日0点刚过26秒,天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒,阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰。

Forrester 最新报告:阿里云稳居领导者地位,引领云原生开发浪潮

日前,国际权威研究机构 Forrester 发布了《The Forrester Wave: Public Cloud Development And Infrastructure Platforms In China,Q4 2020》报告,报告对中国主流公有云厂商从战略、产品和市场格局三个维度进行了全面评估,并重点关注开发人员体验、开发服务和基础设施操作三大核心要素。阿里云在容器服务、Serverless/微服务测评中均获得了最高分,并在应用开发服务 9 项测评中拿到了国内综合最高分,稳居云原生领域领导者地位。

Forrester 报告对阿里云的评价是:阿里云拥有领先的企业开发和运营平台。作为中国公共云市场上的第一家公司,阿里云在帮助中国企业满足其开发和运营要求方面拥有丰富的经验……阿里云提供丰富的服务,在容器、微服务、Serverless 等方面应用广泛,并具有零售、金融、制造和政府等多种垂直解决方案。对于需要数字化转型的企业来说,阿里云是理想的选择。

容器服务拿到最高分,打造最强云原生技术生态

Forrester 报告显示,随着越来越多的中国开发人员使用公共云构建新应用,促使其旧的应用架构向现代化转型,领先的云服务商致力于打造全面丰富的开发体验和创新的应用实践,这些因素也正是云服务商核心竞争力的体现。在应用开发服务能力的测评中,阿里云容器获得最高分。

过去几年,容器服务越来越被企业所接受。阿里云提供了业界最丰富的容器产品家族,其容器服务已经连续数年规模超 400% 高速增长。2019 年天猫 双11,阿里巴巴核心系统首次实现 100% 上云。今年 双11,阿里巴巴核心系统全面云原生化,80% 核心业务部署在阿里云容器 ACK 上,可在 1 小时内扩展超百万容器,扛住了每秒 58.3 万笔的交易峰值。

目前,阿里云容器服务(ACK)已在中国及海外 21 个公有云可用区开服,同时也支持客户在自有机房和边缘端的部署使用 Kubernetes,基于神龙弹性裸金属实例的强大性能,具备极致性能、高效调度、全面安全的特点。同时,阿里云还提供了丰富且差异化产品:兼容 Istio 的服务网格(ASM)、基于弹性容器实例的无服务器 Kubernetes(ASK)、提供镜像安全保障和高效分发的容器镜像服务 (ACR)、基于轻量虚拟机技术的安全沙箱容器运行时和边缘计算容器服务(ACK@Edge)、基因计算服务(AGS)等。9 月底,阿里云率先通过信通院容器规模化性能测试,获得最高级别认证——”卓越” 级别,并首先成功实现以单集群 1 万节点 1 百万 Pod 的规模突破,构建了国内最大规模容器集群。在此前 Forrester 专门针对公共云容器服务的测评中,阿里云作为 Strong Performer 位列国内第一。

除了在云原生体验层面持续优化,阿里云原生也在打造丰富场景的解决方案,帮助企业利用新技术降低成本。阿里云云效联合云原生团队打造一站式云原生 DevOps 解决方案,无论是通用 K8s 场景、Spring Cloud/Dubbo 微服务场景、还是轻量级的函数计算场景,云效 DevOps 都能从容应对,以助力更多企业迈进云研发时代,实现 DevOps 转型”超车”。

Serverless 和微服务拿到国内唯一最高分,Serverless Devs受到高度关注

在 Forrester 报告中,阿里云不仅在容器测评中获得最高分,在 Serverless 和微服务上的表现同样亮眼,是国内唯一获得最高分的云服务商。阿里云提供了所有云厂商中最完整的 Serverless 产品矩阵,包括函数计算 FC、Serverless 应用引擎 SAE、面向容器编排的 ASK、以及面向容器实例的 ECI。与此同时,阿里云也在不断优化 Serverless 产品的使用体验,包括函数计算 FC 全面融入容器生态,添加容器镜像的触发;开源国内首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs,帮助开发者解决目前的工具链之困;SAE 提供了 QPS/RT 维度的弹性策略配置,增加了限流降级等企业级特性,强化了应用的全生命周期管理;Serverless 事件总线 EventBridge 以标准化的 CloudEvents 1.0 协议帮助用户轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。

10 月 23 日,阿里巴巴正式开源首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs,这也是业内首个支持主流 Serverless 服务/框架的云原生全生命周期管理的平台。Serverless Devs 包含 Serverless Devs Tool (Serverless 开发者工具)和 Serverless Devs App Store(Serverless 应用中心),帮助开发者一键体验多云产品,极速部署 Serverless 项目。

阿里云发力 Serverless,用户规模位列国内第一。在近期 CNCF Serverless 研究报告中,阿里云函数计算以 46% 的占比占据国内榜首。报告同时显示,大量的国内开发人员正在将传统架构往 Serverless 上做迁移。这个数据在信通院发布的中国首个云原生用户调查报告 2020 中也得到了证实,报告显示:阿里云在国内 Serverless 用户规模的占比达到 66%,远超其他云厂商总和。

Serverless 作为基础研发底座,被越来越多的企业所接受,并应用于业务实践中。除了互联网企业最早”尝鲜”之外,传统企业也在探索大规模使用 Serverless。以世纪联华为例,2019 年的 双11,函数计算 FC 帮助世纪联华顺利渡过了大促。今年,世纪联华全面迁移到函数计算 2.0,抗住了超过去年 230% 的业务峰值,并且研发效率交付提效超过 30%,弹性资源成本减少 40% 以上。如今,阿里整个经济体都在实践 Serverless,包括淘宝、天猫、支付宝、钉钉、飞猪、闲鱼、语雀等,并将 Serverless 的应用场景扩展到前端全栈、小程序、微服务、新零售、游戏互娱等领域。

在微服务体系中,阿里有非常深厚的积累,同时也做了很多开源方面的工作。通过一些开源项目,如 Dubbo、Nacos 等,以及商业化产品如企业级分布式应用服务 EDAS、微服务引擎 MSE 等,把阿里微服务体系中的经验和实践向外输出。另外,阿里也在把微服务体系、开源体系的技术与云进行整合,这样使用云的客户就能更方便地直接使用开源的产品。不仅如此,阿里云也在推进微服务体系向下一代去演进,尤其在云原生领域,大力推动微服务体系与 Service Mesh 融合,实现更好的兼容性和互通性,进而提高 Service Mesh 整个生态的活跃度和成熟度。

今年 双11,阿里落地了全球最大规模云原生实践,再次印证了云原生对于企业和社会的巨大价值。基于容器、微服务、Serverless 为基础的云原生技术,将加速企业核心架构互联网化,帮助企业 IT 基础设施更加具备弹性和自治能力,提升业务敏捷性,更加灵活地应对商业发展中的不确定性;同时,云原生技术将推动云边端应用一体协同,构建下一代动态、大规模、无边界的云应用架构。

阿里云机器学习和大数据分别进入Forrester和IDC领导者象限

近日,全球权威研究机构Forrester、IDC分别发布《中国预测分析和机器学习Wave,2020Q4》和《Marketscape:中国大数据管理平台厂商评估,2020》报告,阿里云机器学习平台PAI和大数据平台MaxCompute分别位居领导者象限,且在战略维度上双双领先。

Forrester对中国市场预测分析和机器学习厂商从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估,Forrester认为,阿里云机器学习平台PAI提供了灵活多样的AI服务,包括可视化建模、交互式编程、自动化建模、分布式训练加速服务等,覆盖语音、视觉、NLP、自动驾驶、搜索推荐等多个领域的实战经验。

今年5月,阿里云推出了面向AI开发的交互式建模平台PAI DSW 2.0,借助Docker和Kubernetes等云原生技术,可无缝对接大数据计算引擎,覆盖单机多卡训练、多机多卡分布式训练及在线推理等场景,帮助开发者快速完成环境搭建,极大减少了算法工程师的人力投入和企业自购异构计算资源的成本。

大数据方面,IDC同样给出了较高的评价,在2020中国大数据管理平台厂商评估中。阿里云位列领导者象限,且在战略愿景上领先。

IDC认为阿里云的大数据分析能力在零售行业场景得到证明,客户从互联网行业开始,逐渐拓展到零售、政府、金融等行业,典型客户如小影、Yeahmobi 点告、宝宝树、大润发等。

与此同时,阿里云提供了丰富的大数据计算引擎和易用的大数据研发与治理平台,涵盖数据构建、数据集成、数据分析等能力,全面满足各类客户在不同阶段的计算需求。

刚刚结束的2020天猫双11中,阿里云大数据平台再次刷新纪录:MaxCompute单日计算数据量达1.7EB,相当于为全球70多亿人每人处理230张高清照片;实时计算Flink峰值每秒处理达40亿条,相当于一秒看完500万本新华字典;实时计算Flink和MaxCompute交互式分析(Hologres)搭建的实时数仓首次在核心数据场景落地,菜鸟在大规模应用之后,整个链路的数据同步时间从1小时缩减到3分钟。

2020天猫双11订单创建峰值每秒58.3万笔 阿里云“扛住”了

11月11日零点零分26秒,天猫双11迎来流量洪峰,订单创建峰值达58.3万笔/秒,再创新纪录,但消费者体验如丝般顺滑。今年天猫双11首次实现阿里巴巴全面云原生化,自研云操作系统的阿里云成功“扛住”了全球最大规模的流量洪峰。阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰!

58.3万笔/秒,这一数字是2009年第一次天猫双11的1457倍,消费者体验仍“如丝般顺滑”。

“今年双11,阿里巴巴把全副身家性命都放在了云上,”阿里巴巴集团首席技术官程立表示,继去年双11核心系统上云后,阿里巴巴全面云原生化,底层硬核技术升级带来了澎湃动力和极致效能。以支撑订单创建峰值为例,每万笔峰值交易的IT成本较四年前下降了80%。

阿里巴巴每年在技术研发上投入上千亿元,自研飞天云操作系统、神龙云服务器、云原生数据库PolarDB、OceanBase等,让曾经不可想象的技术挑战变成平稳的常态。

阿里巴巴全面云原生化,让规模化应用交付效率提升了一倍。菜鸟大规模应用云原生实时数仓,整体数据链路同步时间从1小时缩减到3分钟。

此外,阿里云还将双11核心技术开放给全社会。今年天猫双11,申通快递全站跑在阿里云上,亿级包裹洪峰过境,系统稳如泰山,IT成本还降低了30%。

十二年来,天猫双11不断创造新的商业纪录,也推动阿里巴巴的技术能力挑战新极限。从去IOE到定义云计算,从中台战略到全面智能化,从“双11上云”到“云上双11”,阿里巴巴的技术正不断进步,更广泛地服务全社会,推动中国数字新基建的升级。

每秒58.3万笔!阿里云扛住全球最大规模流量洪峰

11月11日0点刚过26秒,天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒,阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰!

58.3万笔/秒,这一数字是2009年第一次天猫双11的1457倍,消费者体验仍“如丝般顺滑”。

“今年双11,阿里巴巴把全副身家性命都放在了云上,”阿里巴巴集团首席技术官程立表示,继去年双11核心系统上云后,阿里巴巴全面云原生化,底层硬核技术升级带来了澎湃动力和极致效能。以支撑订单创建峰值为例,每万笔峰值交易的IT成本较四年前下降了80%。

阿里巴巴每年在技术研发上投入上千亿元,自研飞天云操作系统、神龙云服务器、云原生数据库PolarDB、OceanBase等,让曾经不可想象的技术挑战变成平稳的常态。

阿里巴巴全面云原生化,让规模化应用交付效率提升了一倍。菜鸟大规模应用云原生实时数仓,整体数据链路同步时间从1小时缩减到3分钟。

此外,阿里云还将双11核心技术开放给全社会。今年天猫双11,申通快递全站跑在阿里云上,亿级包裹洪峰过境,系统稳如泰山,IT成本还降低了30%。

十二年来,天猫双11不断创造新的商业纪录,也推动阿里巴巴的技术能力挑战新极限。从去IOE到定义云计算,从中台战略到全面智能化,从“双11上云”到“云上双11”,阿里巴巴的技术正不断进步,更广泛地服务全社会,推动中国数字新基建的升级。

阿里云第二季度财报:营收149亿元,增长60%!

11月5日晚间,阿里巴巴集团发布2021财年第二季度业绩(自然季度为2020年第三季度),多引擎推动强劲增长,阿里云季度营收149亿元,同比增幅达60%。在全球云计算3A阵营中,阿里云增长为亚马逊云29%增速的2倍,并大幅领先微软Azure的48%。

阿里巴巴周四发布的财报显示,在截至9月30日的2021财年第二季度,云计算业务营收148.99亿元,折合约21.94亿美元。

上一季度阿里云营收123.45亿元,三季度的148.99亿元,较之增加25.54亿元,环比增长20.69%,延续了增长势头。

相比20.69%的环比增长率,阿里云第二财季营收的同比增长率更高。上一财年第二财季,阿里云营收92.91亿元,2021财年第二财季的148.99亿元,较之增加56.08亿元,同比增长率高达60%。

阿里巴巴在财报中表示,阿里云第二财季营收同比大幅增长,主要受来自互联网、金融及零售业的客户收入增长所推动,来自各行各业、不同规模的客户都持续享受阿里云的产品及服务。截至9月30日,约60%的A股上市公司都是阿里云的客户,他们的平均消费额同比也有明显增长。

财报表示,阿里云强劲增长主要得益于为各行各业提供更完整的数字化转型技术和服务,特别在互联网、金融、零售等行业表现出高速增长。公开信息显示,该季度内,工商银行、一汽集团、新华保险、飞鹤集团等与阿里云达成重要合作。

云计算也是阿里巴巴当前及未来将重点发展的业务,阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇在财报中就表示,会继续聚焦内需、云计算和大数据、全球化这三大长期增长引擎,从而更有效地把握消费者不断变化的需求,以及阿里巴巴数字经济体内各业务加速数字化所带来的机会。

阿里云超IBM成第四大公有云服务商

阿里巴巴2015年开始进入云基础设施市场,如今其已经成为该领域的重量级参与者。在最新季度财报中,阿里巴巴宣布其云业务营收达到 21.94 亿美元,超过 IBM(16.5 亿美元)位居世界第四。在云基础设施领域,亚马逊的 AWS 仍遥遥领先,其第三季度营收为 116 亿美元,而微软的 Azure 以 59 亿美元位居第二。谷歌云始终占据着第三的位置,上个季度营收为 34.4 亿美元。

虽然阿里巴巴营收仍然低于谷歌,但最新数据显示,该公司已经成为全球第四大公共云计算提供商。市场研究机构 Synergy 统计的市场份额数据显示,亚马逊为 33%、微软为 18%、谷歌占 9%、阿里巴巴为 5%、IBM 接近 5%、Salesforce 为 3%,腾讯和甲骨文各为 2%,NTT 与 SAP 各占 1%。阿里云能否在短期内赶上谷歌云还是个疑问,尤其是在首席执行官托马斯 · 库里安(Thomas Kurian)的领导下,后者正变得更加专注。

不过,作为企业计算领域的新手,阿里巴巴成功超越 IBM 数十年取得的成就,这仍给人留下深刻印象。阿里云 60% 的增长率略高于上个季度的 59%,但基本上保持着稳定,这对营收已经达到相当高水平的大公司来说绝非易事。

与之相比,亚马逊 AWS 的营收同比增长 29%,微软 Azure 同比增长 48%。在财报电话会议上,阿里巴巴董事长兼首席执行官张勇表示:“我们相信云计算是数字时代的基础设施,但它仍处于早期增长阶段。我们致力于进一步增加在云计算方面的投资。中国仍然是我们的主要市场,新冠肺炎疫情驱动的数字化转型是保持稳定增长的主要动力。”张勇补充称:“云业务的增长非常快。很明显,我们看到所有行业都在进行数字化转型。对于这些行业来说,向云计算转移是非常重要的一步。最终,大多数业务将在云端完成,而且这种增长可能会在中期内继续持续,因为仍有许多公司还没有实现这一转变。

不过随着时间的推移,他们也会这样做。”市场研究公司 Synergy Research 分析师约翰 · 丁斯代尔 (John Dinsdale)表示,虽然中国仍是阿里云的主要市场,但其业务正扩展到海外,该公司有能力进行长期的投资。丁斯代尔称:“虽然与其在中国的业务相比,阿里巴巴的规模仍相当小,但它已经在许多国家建立了数据中心和云业务,包括另外六个亚太地区国家、美国、英国和阿联酋。其中,它在印尼和马来西亚都是市场领先者。”